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西門子醫療攜手英特爾展示應用AI技術進行實時心臟MRI診斷

作者:時間:2019-04-15來源:電子產品世界收藏

(Siemens Healthineers)* 正在合作開發一種突破性的基于人工智能的的(磁共振成像)分割和分析模型,有望提供實時的心血管疾病診斷。使用了第二代?至強?可擴展處理器進行人工智能推理,為技術專家、心臟病專家和放射科醫生提供實時磁共振成像(MRI)推理結果。

本文引用地址:http://www.ghlhk.icu/article/201904/399503.htm

英特爾公司物聯網事業部生命科學與健康部門總經理David Ryan表示:“和英特爾有一個共同目標——利用人工智能技術,進一步改善醫療水平。通過在邊緣部署集成了英特爾?深度學習加速技術和英特爾?Distribution of OpenVINO?工具包的第二代英特爾至強可擴展處理器,數據在采集后將被即刻用于分析,從而實現實時的應用。”

該技術為何如此重要:

在美國,心血管疾病導致了三分之一的死亡率——每分鐘34例,每年高達1800萬例1。已經成為評估心臟功能、心室容積和心肌組織的黃金標準1。

心臟病專家通常使用手動或半自動工具從心臟核磁共振成像(CMR)中提取定量測量值,但這一步驟非常耗時且容易出錯,并且在解讀圖像時容易受到主觀性的影響。

西門子醫療高級副總裁Dorin Comaniciu 表示:“基于英特爾至強可擴展處理器,我們現在能夠開發多個實時且用途關鍵的醫學成像用例,例如心臟MRI等,并且無需額外增加成本和復雜的硬件加速器。”

使用人工智能的心臟模型將為心臟病專家節省更多時間,使他們無需手動進行心室、心肌和心血池的圖像分割。當掃描儀生成圖像切片后,即刻在邊緣進行基于人工智能技術的圖像分割,使部署在邊緣的計算系統能實時捕捉到產生的數據 ——這為人工智能推理帶來了低延遲和高吞吐速度等優勢,讓醫療機構能夠每天安全地為更多患者進行診斷服務。

該技術有哪些好處:

生命科學與健康行業正在進行醫療數字化變革,通過利用人工智能,加快臨床工作流程,提高準確性和診斷水平,在降低醫院成本的同時,為醫學研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系統的可視化,并識別異常狀況,這有助于臨床醫生進一步專注于患者護理。



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